Abidjan - La Banque africaine de développement (BAD), l'Organisation des Nations unies pour l’alimentation et l’agriculture (FAO) et le Groupe consultatif international pour la recherche agricole (CGIAR) présentent de nouveaux rapports sur les perspectives en agriculture numérique en Afrique, énonce un communiqué de presse de la BAD publié mardi 27 avril 2021.
"Les drones, les satellites, les systèmes d’information géographique, les stations météorologiques et les analyses de pointe sont quelques-unes des technologies les plus prometteuses utilisées pour fournir des solutions aux défis de l’agriculture en Afrique", selon les conclusions tirées des profils agricoles numériques conjoints réalisés par la BAD, la FAO et le CGIAR dans trois pays africains.
Les profils, qui couvrent la Côte d’Ivoire, le Rwanda et l’Afrique du Sud, dressent la carte des défis et des possibilités d’une adoption à grande échelle de technologies numériques innovantes dans le secteur agricole. Outre la technologie numérique nationale et le cadre politique, les demandes des utilisateurs portent sur les chaînes de valeur et les services et applications agricoles numériques disponibles. Les profils examinent également les principaux obstacles à l’adoption ainsi que les technologies numériques avec le plus grand potentiel pour transformer le secteur agricole en Afrique.
« Dans l’avenir, l’agriculture sera activée par les données. Les approches classiques de la production alimentaire ne sont plus en mesure de suivre la demande de l’Afrique en matière de systèmes alimentaires en croissance rapide ainsi que l’impact du changement climatique sur l’agriculture », a constaté Martin Fregene, directeur chargé de l’Agriculture et de l’Agro-industrie à la BAD.
La série est basée sur le concept des profils nationaux de l’agriculture intelligente face au climat élaborés dans le cadre du programme de recherche du CGIAR. La méthodologie a été conçue en étroite collaboration avec le Groupe de la Banque mondiale.
Les applications de la technologie numérique dans l’agriculture sont multiples. Par exemple, en utilisant des données satellitaires, les agriculteurs peuvent surveiller la santé des cultures, la qualité des sols et l’utilisation de l’eau et des engrais. Les détecteurs, l’automatisation et l’apprentissage par les machines, permettent d’adapter des opérations agricoles plus précises à des lieux et des conditions spécifiques. Les systèmes de paiement numériques, l’assurance indexée et les plateformes mobiles aident à connecter les agriculteurs aux marchés et aux services financiers.
Selon les profils dressés par pays, au Rwanda, jusqu’à 85 % des abonnés ruraux auront accès aux services de téléphonie mobile de base au cours des cinq prochaines années.
En Côte d’Ivoire, l’accès aux technologies numériques a fortement augmenté au cours de la dernière décennie ; presque toute la population en âge de travailler a maintenant accès au téléphone mobile, et près de la moitié des Ivoiriens utilisent l’Internet.
En Afrique du Sud, l’agriculture de précision est fortement adoptée par les grands agriculteurs commerciaux ; les solutions de blockchain, de codification à barres et de suivi de la flotte offrent des avantages uniques pour la traçabilité des produits agricoles.
cmas
"Les drones, les satellites, les systèmes d’information géographique, les stations météorologiques et les analyses de pointe sont quelques-unes des technologies les plus prometteuses utilisées pour fournir des solutions aux défis de l’agriculture en Afrique", selon les conclusions tirées des profils agricoles numériques conjoints réalisés par la BAD, la FAO et le CGIAR dans trois pays africains.
Les profils, qui couvrent la Côte d’Ivoire, le Rwanda et l’Afrique du Sud, dressent la carte des défis et des possibilités d’une adoption à grande échelle de technologies numériques innovantes dans le secteur agricole. Outre la technologie numérique nationale et le cadre politique, les demandes des utilisateurs portent sur les chaînes de valeur et les services et applications agricoles numériques disponibles. Les profils examinent également les principaux obstacles à l’adoption ainsi que les technologies numériques avec le plus grand potentiel pour transformer le secteur agricole en Afrique.
« Dans l’avenir, l’agriculture sera activée par les données. Les approches classiques de la production alimentaire ne sont plus en mesure de suivre la demande de l’Afrique en matière de systèmes alimentaires en croissance rapide ainsi que l’impact du changement climatique sur l’agriculture », a constaté Martin Fregene, directeur chargé de l’Agriculture et de l’Agro-industrie à la BAD.
La série est basée sur le concept des profils nationaux de l’agriculture intelligente face au climat élaborés dans le cadre du programme de recherche du CGIAR. La méthodologie a été conçue en étroite collaboration avec le Groupe de la Banque mondiale.
Les applications de la technologie numérique dans l’agriculture sont multiples. Par exemple, en utilisant des données satellitaires, les agriculteurs peuvent surveiller la santé des cultures, la qualité des sols et l’utilisation de l’eau et des engrais. Les détecteurs, l’automatisation et l’apprentissage par les machines, permettent d’adapter des opérations agricoles plus précises à des lieux et des conditions spécifiques. Les systèmes de paiement numériques, l’assurance indexée et les plateformes mobiles aident à connecter les agriculteurs aux marchés et aux services financiers.
Selon les profils dressés par pays, au Rwanda, jusqu’à 85 % des abonnés ruraux auront accès aux services de téléphonie mobile de base au cours des cinq prochaines années.
En Côte d’Ivoire, l’accès aux technologies numériques a fortement augmenté au cours de la dernière décennie ; presque toute la population en âge de travailler a maintenant accès au téléphone mobile, et près de la moitié des Ivoiriens utilisent l’Internet.
En Afrique du Sud, l’agriculture de précision est fortement adoptée par les grands agriculteurs commerciaux ; les solutions de blockchain, de codification à barres et de suivi de la flotte offrent des avantages uniques pour la traçabilité des produits agricoles.
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